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PET影像組學的挑戰(zhàn)與前景
以下文章來源于中國核醫(yī)學醫(yī)師 ,作者核醫(yī)學醫(yī)師
技術方面(續(xù))
其他因素可能因不同機構而異,并可能影響紋理特征的測量。包括采用的重建算法和使用重建后的平滑,后者通常應用于臨床圖像。一些紋理特征,例如一階熵,似乎相對穩(wěn)定,即使用不同的重建參數(shù)也幾乎沒有變化。然而,在先前的一項研究中報道,在50種其他特征中,有40種特征在使用5種不同的重建參數(shù)計算時,存在>30%的變異(34)。
影像組學工作流程方面可能引起爭議很多的是選擇勾畫腫瘤的分割方法,為此經(jīng)常需要在準確性和可重復性之間進行折中。該方法在手動勾畫感興趣區(qū)之間會有所不同,會遭到觀察者之間及內(nèi)部的很大變化。故此應用自動或半自動方法——如使用大SUV固定百分比閾值(通常為40%)、采用更復雜的方法,例如模糊局部自適應貝葉斯等的影響(35)。固定閾值法忽略了低活性放射性區(qū)域,可能低估真實的腫瘤體積,但具有高度可重復性。相比之下,模糊局部自適應貝葉斯方法是更適合低分辨率的、噪聲和對比度可變的異質性混雜體積,這就是PET圖像的典型特征。據(jù)報道,它在模型和患者數(shù)據(jù)中的處理是準確的和可重復的(36,37)。盡管無18F-FDG攝取的壞死組織相當常見,但是在分割腫瘤用于紋理分析時是否應該包括壞死亞區(qū)仍然不清楚。目前也仍不清楚影像組學方法的準確度或預測值在多大程度上會受到導致結果不同的分割方法的影響(37-39)。