PET影像組學(xué)的挑戰(zhàn)與前景

以下文章來(lái)源于中國(guó)核醫(yī)學(xué)醫(yī)師 ，作者核醫(yī)學(xué)醫(yī)師

技術(shù)方面（續(xù)）

其他因素可能因不同機(jī)構(gòu)而異，并可能影響紋理特征的測(cè)量。包括采用的重建算法和使用重建后的平滑，后者通常應(yīng)用于臨床圖像。一些紋理特征，例如一階熵，似乎相對(duì)穩(wěn)定，即使用不同的重建參數(shù)也幾乎沒(méi)有變化。然而，在先前的一項(xiàng)研究中報(bào)道，在50種其他特征中，有40種特征在使用5種不同的重建參數(shù)計(jì)算時(shí)，存在＞30％的變異（34）。

影像組學(xué)工作流程方面可能引起爭(zhēng)議很多的是選擇勾畫腫瘤的分割方法，為此經(jīng)常需要在準(zhǔn)確性和可重復(fù)性之間進(jìn)行折中。該方法在手動(dòng)勾畫感興趣區(qū)之間會(huì)有所不同，會(huì)遭到觀察者之間及內(nèi)部的很大變化。故此應(yīng)用自動(dòng)或半自動(dòng)方法——如使用大SUV固定百分比閾值（通常為40％）、采用更復(fù)雜的方法，例如模糊局部自適應(yīng)貝葉斯等的影響（35）。固定閾值法忽略了低活性放射性區(qū)域，可能低估真實(shí)的腫瘤體積，但具有高度可重復(fù)性。相比之下，模糊局部自適應(yīng)貝葉斯方法是更適合低分辨率的、噪聲和對(duì)比度可變的異質(zhì)性混雜體積，這就是PET圖像的典型特征。據(jù)報(bào)道，它在模型和患者數(shù)據(jù)中的處理是準(zhǔn)確的和可重復(fù)的（36,37）。盡管無(wú)18F-FDG攝取的壞死組織相當(dāng)常見，但是在分割腫瘤用于紋理分析時(shí)是否應(yīng)該包括壞死亞區(qū)仍然不清楚。目前也仍不清楚影像組學(xué)方法的準(zhǔn)確度或預(yù)測(cè)值在多大程度上會(huì)受到導(dǎo)致結(jié)果不同的分割方法的影響（37-39）。