PET影像組學的挑戰(zhàn)與前景二

另一個計算紋理特征時產生重大影響的技術因素是對PET數據分區(qū)或量化的要求，例如將原始像素密度降集成數個簇(17, 39-41)。簇通常等分為一組數字（比如64 or 128），或的固定寬度的可變數量簇（如1個SUV單位）。據報道后一種方法與視覺相關性更好(42)。

雖然目前還沒有有關PET定量計算標準的共識，通常的方法是把簇等分成64塊 (43)。然而更進一步的需求是否標準化處理，是一種重要干擾因素，因為非標準化方法會對紋理分析測量產生很大的影響。

與MRI和CT相比，PET的像素較大，因此準確無差別或不受體積影響的測量特征的異質性更具挑戰(zhàn)。根據可行性理論(25) 布魯克斯等人計算45cm³ 體積需要無偏差地從18F-FDG PET宮頸癌掃描病灶上取樣0.4*0.4*0.4cm³像素。他們報道二階熵取決于腫瘤體積，但對于體積＜45cm³時敏感性增加5倍(25)。另一項研究中報道，幾種紋理特征與體積高度相關，關聯性在各種特征中不同，隨著腫瘤體積增大，這種關聯性降低 (26)。比如二階熵在體積＜10cm³時顯示出高度相關性，但在＞10cm³時的關聯性逐漸降低，提示可以應用比45cm³更低的最小體積。該研究還顯示在非小細胞肺癌的亞組病人中，異質性和體積是獨立的預后因素，因此是互補的，而不是紋理特征取代體積，尤其是對于體積＞10cm³的腫瘤(26)。