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放療中的影像組學(xué)和紋理分析
在放射治療界,人們對(duì)使用影像組學(xué)越來越感興趣,因此提出了術(shù)語“腫瘤影像組學(xué)”。盡管大部分報(bào)道的數(shù)據(jù)都是關(guān)于CT(CT室鉛門)和MRI的,但18F-FDG PET/CT在該領(lǐng)域仍然存在潛在的應(yīng)用(核醫(yī)學(xué)鉛門)(52)。
為了驗(yàn)證腫瘤和正常組織會(huì)呈現(xiàn)不同紋理的假設(shè),一項(xiàng)初步研究旨在從頭頸鱗狀細(xì)胞癌的18F-FDG PET/CT掃描中識(shí)別紋理特征, PET/CT鉛防護(hù)門對(duì)機(jī)房起防護(hù)作用,以便提高腫瘤和正常組織之間的鑒別,以優(yōu)化放射治療計(jì)劃(53)。
從PET和CT圖像中提取27個(gè)一、二、高階特征和結(jié)構(gòu)特征,并使用K最近鄰和基于決策樹的最鄰近分類器。結(jié)果表明,PET和CT的粗糙度、對(duì)比度和活躍度具有較高的鑒別能力,異常組織在PET上的均勻性較差,而在CT上的均勻性較高。然而,結(jié)合PET和CT特征可獲得很好的組織特征。將其進(jìn)一步用于基于體素的分析方法,同一組使用18F-FDG PET/CT的紋理分析測試了頭頸癌的自動(dòng)分割方法,并與放射腫瘤學(xué)家的描述高度一致(54)。他們的研究結(jié)果表明,該方法有可能降低觀察者間的變異性,提高治療計(jì)劃的準(zhǔn)確性(54)。