PET影像組學(xué)的挑戰(zhàn)與前景

從現(xiàn)有的影像組學(xué)和紋理分析數(shù)據(jù)中提供規(guī)范指南或達(dá)成共識(shí)是有難度的。很少進(jìn)行系統(tǒng)綜述或薈萃分析，這導(dǎo)致影像組學(xué)難以應(yīng)用于多中心臨床試驗(yàn)和臨床實(shí)踐中。部分原因是所報(bào)告研究之間的方法存在差異和/或缺乏足夠的細(xì)節(jié)來重復(fù)分析。同樣，幾個(gè)針對(duì)大量患者的前瞻性研究已經(jīng)報(bào)道，其中包括訓(xùn)練和（優(yōu)選外部）驗(yàn)證隊(duì)列，以限制對(duì)測(cè)試特定圖像特征或影像組學(xué)特征的過度擬合。一項(xiàng)綜述指出，只有13％的研究（主要是MRI）采用了前瞻性設(shè)計(jì)，而63％的研究采用訓(xùn)練集或交叉驗(yàn)證（21）。

一些數(shù)據(jù)中的其他弱點(diǎn)與統(tǒng)計(jì)分析有關(guān)（21、49）。例如，當(dāng)測(cè)試大量圖像特征時(shí)，通常應(yīng)考慮對(duì)多次測(cè)試進(jìn)行校正，以避免由于偶然因素導(dǎo)致的假陽(yáng)性關(guān)聯(lián)（例如Holm-Bonferroni [50]或Benjamini-Hochberg [51]校正），除非該研究純粹是觀察性或假設(shè)產(chǎn)生。

如果在系統(tǒng)評(píng)價(jià)中回顧性地應(yīng)用了此校正，則幾項(xiàng)研究中的大量特征不再具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；在多達(dá)45％的審閱論文中就會(huì)出現(xiàn)這種情況（21）。除非進(jìn)行校正，否則可能會(huì)增加1型錯(cuò)誤率的另一個(gè)潛在因素是，使用佳閾值將數(shù)據(jù)分為高風(fēng)險(xiǎn)組和低風(fēng)險(xiǎn)組，以使統(tǒng)計(jì)顯著性大化。