放療中的影像組學(xué)和紋理分析三

  已有許多報道使用紋理分析預(yù)測食管癌放化療反應(yīng)的研究(55,61-63)。鉛屏風(fēng)廠家分析了41例接受同步放化療患者的18F-FDG PET圖像的一階、二階和高階特征，用以預(yù)測最終治療反應(yīng)，并以診斷級CT掃描實體腫瘤的CT反應(yīng)評估標(biāo)準(zhǔn)衡量。盡管沒有可預(yù)測全面的特征，但一些局部二階特征如;p=0.0006)和區(qū)域高階特征(如粗糙度;p=0.0002)在治療有效者和無效者之間存在顯著差異（55）。

  在一項不同的研究中，比較治療前和治療后18F-FDG PET/CT與病理性腫瘤反應(yīng)對預(yù)測新輔助放化療的反應(yīng)中發(fā)現(xiàn)，平均SUV、治療前偏度和治療后同質(zhì)性的下降是可預(yù)測的（61）。同一團(tuán)隊報道了一種支持向量機模型，該模型將常規(guī)PET參數(shù)與異質(zhì)性測量和臨床參數(shù)完美地結(jié)合起來(曲線下面積[AUC] 1.0)，并且沒有分類錯誤（62）。

  一項類似的研究使用套索回歸和邏輯回歸分析構(gòu)建組織學(xué)特征、T期、PET衍生的游程低灰度特征和CT衍生的游程百分比模型，該模型通過感興趣體積嚴(yán)格聯(lián)合注冊的放射治療計劃掃描得出的腫瘤體積以預(yù)測病理反應(yīng)（AUC 0.78；內(nèi)部校正后AUC 0.74），其表現(xiàn)優(yōu)于SUV大值（AUC分別為0.58和0.54）（63）。